AI Powered Software Development

Sviluppo software potenziato dall'AI. Senza perdere il controllo.

Var Group integra l'Intelligenza Artificiale in ogni fase del ciclo di vita del software, dalla raccolta dei requisiti al monitoraggio in produzione, con supervisione umana costante e un'architettura progettata per proteggere il dato del cliente. 
immagine astratta di un flusso digitale fatto di linee blu
Scopri come funziona

descrizione

immagine astratta di figure geometriche cubiche sui toni del blu

L'AI c'è. Il rischio anche.

Molte organizzazioni stanno introducendo l'intelligenza artificiale nei processi di sviluppo software. Alcune con strumenti non strutturati, alcune in autonomia, quasi sempre senza una governance del dato adeguata.

Eppure, secondo Gartner, solo il 12-16% dei responsabili dello sviluppo software ritiene che i propri processi, il proprio team e la propria architettura siano effettivamente pronti per l'AI.* Il gap tra adozione e maturità è reale, e si paga in produzione.

Il risultato è prevedibile: codice che funziona finché non si tocca. Know-how accumulato dentro le chat di un provider che non si può portare via. Nessuna capacità di verificare se ciò che l'AI produce è coerente, sicuro e allineato ai sistemi esistenti.

L'AI accelera. Ma senza competenza sistemica, accelera anche i problemi.

*Fonte: Gartner, AI-Driven Disruptions in Software Engineering Survey, giugno 2025, N=195.

 

L'approccio

AI nell'intero ciclo di vita. Non solo nel codice.

L'approccio di Var Group non si limita ad affiancare un assistente AI al developer. L'intelligenza artificiale entra in ogni fase del progetto, con ruoli precisi e supervisione umana in ogni passaggio critico.

  • Governance del dato

    Il dato resta tuo.

    L'affidarsi all'AI nello sviluppo software non significa cedere il controllo della propria conoscenza tecnica.

    L'architettura di Var Group separa per design due layer distinti:

    Un gateway centrale smista automaticamente ogni richiesta verso il layer corretto, in base alla classificazione del dato. Nei casi più complessi, i due layer lavorano in parallelo e il risultato viene sintetizzato in un'unica risposta.

    La conoscenza accumulata, codice, decisioni, pattern, non è dentro il provider AI. È dentro l'organizzazione.

     

    Scenari

    Nuovi prodotti o sistemi esistenti. Il processo è lo stesso. 

    icona con frecce circolari

    Process

    • Quality App
    • DDT Management Platform
    • GenAI Platform for software development
    • GenAI Platform for catalogues
    • Collaboration Platform
    icona manichino

    Customer Experience

    • Artificial Intelligence Retail Analysis
    • Virtual Try-On App
    • Sarto Digitale
    icona persone con lampadina

    Branding / Community

    • Sustainability App
    • GenAI Platform for retail
    • E-learning Platform
    icona joystick blu

    Other Solutions

    • IoT Platform
    • trApp - website translation
    • GenAI Platform for help desk

    Solutions

    Alcune aree dove abbiamo già applicato la nostra metodologia di sviluppo.
    Le possibilità non finiscono qui.

    I casi di successo

    Competenze e specializzazioni

    Mobile

    Web App

    Data / AI

    DevSecOps

    IBM i

    Dal prodotto al servizio: cosa funziona (e cosa no) nei progetti di trasformazione digitale

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