Sviluppo software potenziato dall'AI. Senza perdere il controllo.

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L'AI c'è. Il rischio anche.
L'AI c'è. Il rischio anche.
Molte organizzazioni stanno introducendo l'intelligenza artificiale nei processi di sviluppo software. Alcune con strumenti non strutturati, alcune in autonomia, quasi sempre senza una governance del dato adeguata.
Eppure, secondo Gartner, solo il 12-16% dei responsabili dello sviluppo software ritiene che i propri processi, il proprio team e la propria architettura siano effettivamente pronti per l'AI.* Il gap tra adozione e maturità è reale, e si paga in produzione.
Il risultato è prevedibile: codice che funziona finché non si tocca. Know-how accumulato dentro le chat di un provider che non si può portare via. Nessuna capacità di verificare se ciò che l'AI produce è coerente, sicuro e allineato ai sistemi esistenti.
L'AI accelera. Ma senza competenza sistemica, accelera anche i problemi.
*Fonte: Gartner, AI-Driven Disruptions in Software Engineering Survey, giugno 2025, N=195.
L'approccio
AI nell'intero ciclo di vita. Non solo nel codice.
L'approccio di Var Group non si limita ad affiancare un assistente AI al developer. L'intelligenza artificiale entra in ogni fase del progetto, con ruoli precisi e supervisione umana in ogni passaggio critico.
Governance del dato
Il dato resta tuo.
L'affidarsi all'AI nello sviluppo software non significa cedere il controllo della propria conoscenza tecnica.
L'architettura di Var Group separa per design due layer distinti:
Per produttività e dati non sensibiliAI SaaS Strumenti enterprise-grade (Claude, GitHub Copilot) per la scrittura del codice, la gestione documentale, la collaborazione del team. Dati non riservati, alta velocità, piena visibilità.
per dati confidenzialiAI Privata su AWS Un ambiente AI deployato sull'infrastruttura Var Group, isolato da qualunque provider pubblico. Qui girano i processi che trattano dati del cliente, informazioni contrattuali, workflow business-critical. Con auditabilità completa.
Un gateway centrale smista automaticamente ogni richiesta verso il layer corretto, in base alla classificazione del dato. Nei casi più complessi, i due layer lavorano in parallelo e il risultato viene sintetizzato in un'unica risposta.
La conoscenza accumulata, codice, decisioni, pattern, non è dentro il provider AI. È dentro l'organizzazione.
Scenari
Nuovi prodotti o sistemi esistenti. Il processo è lo stesso.

Process
- Quality App
- DDT Management Platform
- GenAI Platform for software development
- GenAI Platform for catalogues
- Collaboration Platform

Customer Experience
- Artificial Intelligence Retail Analysis
- Virtual Try-On App
- Sarto Digitale

Branding / Community
- Sustainability App
- GenAI Platform for retail
- E-learning Platform

Other Solutions
- IoT Platform
- trApp - website translation
- GenAI Platform for help desk
Solutions
Solutions
Alcune aree dove abbiamo già applicato la nostra metodologia di sviluppo.
Le possibilità non finiscono qui.

