L’applicazione ha l'obiettivo di facilitare la comunicazione costante con i diversi ispettori territoriali durante lo svolgimento delle attività di verifica.

La piattaforma consente di ricercare, verificare e riconciliare documenti in modo rapido e centralizzato, riducendo errori e ritardi.

Attraverso l’analisi di percorso/tempi di permanenza/interazione permette di misurare l’efficacia del layout, individuare aree a basso rendimento e prendere decisioni di visual e merchandising basate su dati concreti.

Attraverso l’utilizzo di smartphone o specchi digitali, offre un’esperienza immersiva, interattiva e personalizzabile, sia online che in store.

I dati vengono tradotti in schede corpo pronte per la produzione sartoriale.

L’applicazione, attraverso storytelling, notifiche e gamification coinvolge i team nel contribuire attivamente agli obiettivi ESG aziendali.

Architettura

Obiettivi

• Trasformare la formazione del personale con GenAI
• Centralizzare documentazione e processi in un hub intelligente
• Migliorare performance di vendita attraverso maggior engagement
• Abilitare condivisione best practice tra store globali

Architettura AWS

• Application Load Balancer - Distribuzione traffico e alta disponibilità
• Amazon API Gateway - Gestione API e microservizi
• AWS Lambda - Funzioni serverless per business logic
• Amazon Bedrock - Chatbot GenAI per assistenza immediata
• Amazon EC2/ECS - Compute per applicazioni e processing
• Amazon RDS - Database relazionale per utenti e contenuti
• Amazon S3 - Repository documentazione e media storage
• Amazon CloudFront - CDN globale per delivery ottimizzato

Funzionalità Core

• Chatbot GenAI: Risposte immediate su prodotti e processi
• Social Learning: Condivisione real-time tra punti vendita
• Smart Repository: Ricerca intelligente di manuali e procedure
• Notifiche Smart: Aggiornamenti personalizzati su brand e prodotti

Implementazione

• Assessment - Analisi esigenze e contenuti esistenti
• Data Setup - Configurazione repository e pipeline dati
• AI Training - Setup Bedrock per linguaggio settoriale
• Development - Interfacce user-friendly e integrazione GenAI
• Pilot - Test su store selezionati e raccolta feedback
• Scale - Rollout globale e ottimizzazione continua

Step di implementazione

• Assessment – Analisi esigenze e contenuti esistenti
• Data Setup – Configurazione repository e politiche di accesso ai dati
• AI Training – Setup Bedrock e scelta del foundation model per linguaggio settoriale
• Development – Interfacce user-friendly e integrazione con il servizio di GenAI
• Pilot – Test su store selezionati e raccolta feedback
• Scale – Rollout globale e ottimizzazione continua

Benefici Business

• Engagement: Maggior coinvolgimento del personale nelle formazioni
• Efficienza: Accesso immediato a informazioni critiche
• Performance: Personale più preparato e vendite migliori
• Comunicazione: Feedback continuo e best practice condivise
• Costi: Riduzione significativa dei costi formativi tradizionali

Rivoluzionare il supporto tecnico con la GenAI per fornire assistenza di primo livello automatizzata, favorire la risoluzione rapida dei ticket e valorizzazione del personale specializzato attraverso chatbot e accesso intelligente alla knowledge base aziendale.

Business needs

• Implementare chatbot per assistenza di primo livello automatizzata
• Accelerare i tempi di risoluzione dei ticket attraverso un accesso intelligente alle informazioni
• Valorizzare la knowledge base esistente grazie alla ricerca semantica
• Creare opportunità di upselling durante le interazioni di supporto
• Aumentare il valore percepito dai distributori con un processo di assistenza premium
• Semplificare l'accesso alle informazioni per liberare risorse senior con skill elevate per altre attività ad alto valore aggiunto

Step di implementazione

• Business Analysis - Mappatura dei processi di help desk esistenti
• Data Discovery - Audit della knowledge base e dello storico dei ticket
• AI Lab - Setup ambiente di sviluppo e training dei modelli
• Integration - Connessione con sistemi CRM e ticketing esistenti
• Testing - Valutazione delle performance e della precisione dei modelli
• Deployment - Go-live graduale e monitoraggio continuo

Funzionalità core

• AI Assistant: Chatbot per risoluzione automatica problemi comuni
• Smart Search: Accesso immediato a manuali e procedure tecniche
• Intelligent Routing: Escalation automatica a operatori specializzati
• Upselling Engine: Suggerimenti prodotti basati su contesto richiesta
• Knowledge Mining: Estrazione insights da conversazioni e ticket

Benefici

• Efficienza: Riduzione drastica tempi di risoluzione ticket
• Qualità: Coerenza del 60% nelle risposte automatiche ai ticket standard
• Scalabilità: Gestione volumi elevati senza aumento staff
• Focus: +15% tempo senior staff dedicato ad attività ad alto valore aggiunto
• Revenue: Opportunità upselling integrate nel flusso di assistenza
• Knowledge: Valorizzazione e continuo aggiornamento base documentale

Step di implementazione

• Metodologia human-centered e data-driven
• Business Requirements - Studio approfondito delle esigenze aziendali specifiche
• User Research - Apprendimento e raccolta feedback continui dagli utenti
• Data Discovery - Analisi delle knowledge base esistenti e gap identification
• Innovation Lab - Sperimentazione e prototipazione rapida soluzioni
• Results Analysis - Validazione performance e impact measurement
• Process Optimization - Revisione e ottimizzazione dei processi e delle informazioni
• Feedback Culture - Implementazione cultura del feedback sistematico

Benefici Business

• Employee Engagement: Maggior coinvolgimento e motivazione del personale
• Brand Excellence: Superiore preparazione e formazione approfondita sul brand
• Sales Performance: Miglioramento diretto e misurabile delle performance di vendita
• Operational Excellence: Maggiore efficienza ed efficacia dei processi operativi
• Communication Flow: Facilitazione e ottimizzazione della comunicazione interna
• Customer Intelligence: Maggior ascolto e comprensione di dipendenti e clienti finali