Oggi aziende diverse si trovano ad affrontare una sfida comune e sempre più concreta: ottimizzare la catena del valore del software, accelerando i rilasci ma preservando la sicurezza dell'applicazione e il controllo sul ciclo di sviluppo.

Il software oggi non è più solo codice: è una leva strategica che abilita nuovi modelli operativi, sostiene l'innovazione e contribuisce alla capacità dell'azienda di competere, crescere e adattarsi al cambiamento. Per questo, rendere il ciclo di sviluppo più rapido, sicuro e governabile non è più una priorità esclusivamente tecnica, ma una scelta che incide sulla competitività, sulla capacità di risposta al mercato e sulla crescita del business.

La vera sfida è rilasciare più velocemente senza perdere visibilità sui processi, senza aumentare il debito tecnico e senza compromettere la sicurezza delle applicazioni. Un'esigenza che coinvolge team tecnici, responsabili IT, manager e decision maker chiamati a governare qualità, costi, compliance e fornitori lungo l'intera catena del valore applicativa.

In questo contesto, l'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui il software viene progettato, sviluppato, revisionato e mantenuto. GitHub Copilot apre nuove opportunità per rendere il ciclo DevSecOps più efficiente, governabile e misurabile, collegando produttività dei team, qualità del codice e obiettivi di business.

Punti salienti

• Come integrare efficacemente GitHub Copilot

Casi d'uso concreti e percorsi strutturati a seconda del livello di maturità dell'azienda, per dare supporto alle pipeline di sviluppo e alle pratiche DevSecOps.

• Quali approcci adottare per benefici misurabili

Per arrivare a ridurre i tempi di coding e dei cicli di sviluppo del 20-30%, con un ROI raggiungibile entro i 6-12 mesi.

 

Speaker

• Stefano Dindo | Head of Software Development, Var Group
• Arianna Leonardi | Giornalista, Nextwork360
• Giovanni Miragliotta | Co-direttore dell'Osservatorio Artificial Intelligence

 

Dove e quando

30 giugno 2026, dalle 15 alle 16

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